A IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MENGELOMPOKKAN PENGGUNA APLIKASI THREADS MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING
DOI:
https://doi.org/10.70038/jentik.v3i3.191Keywords:
Data Mining, K-Means Clustering, Threads, Elbow Method, Davies- Bouldin IndexAbstract
Penelitian ini bertujuan mengelompokkan pengguna aplikasi Threads berdasarkan frekuensi penggunaan (menit/minggu) dan faktor penyebab penurunan minat menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data diperoleh melalui survei berani terhadap 117 mahasiswa angkatan 2020. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah cluster optimal, yang menghasilkan tiga kelompok pengguna, yaitu pengguna jarang, pengguna sedang, dan pengguna aktif. Hasil evaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) menunjukkan nilai 0,5195 yang menandakan kualitas cluster cukup baik. Faktor utama penurunan minat meliputi kurangnya interaksi dengan teman, desain antarmuka yang kurang familiar, sertakekhawatiran terhadap keamanan data.
References
Adani, N. F., Boy, A. F., & Syahputra, R. (2019). Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokan Data Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal CyberTech.
Amalina, T., Pramana, D. B. A., & Sari, B. N. (2022). Metode K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Penjualan Produk Frozen Food. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan.
Afiasari, N., Suarna, N., & Rahaningsih, N. (2023). Implementasi Data Mining Transaksi Penjualan Menggunakan K-Means.
Ariati, I., Norsa, R. N., Akhsan, L., & Heikal, J. (2023). Segmentasi Pelanggan Menggunakan K-Means Clustering.
Setya Hadi, H. (2025). INTERNET OF THING (IOT): PRINSIP DAN IMPLEMENTASINYA.
Yudhistira, A., & Andika, R. (2023). Pengelompokan Nilai Siswa Menggunakan K-Means.
Abdurrohman, M. H., et al. (2024). Implementasi K-Means pada Data Mahasiswa Baru.
H. S. Hadi and U. Nehe, “Digitalisasi Manajemen Inventory ATK Berbasis Web pada Balai Diklat Industri Padang ”, JENTIK, vol. 3, no. 1, pp. 7-25, Apr. 2025.
Zaki, A., Irwan, & Sembe, I. A. (2022). Penerapan K-Means dalam Pengelompokan Profil Mahasiswa.
Sembiring, S. S. B., Nasyuha, A. H., & Mariami, I. (2020). Pengelompokan Data Siswa untuk Beasiswa Menggunakan K-Means.
Astuti, H. (2020). Penerapan K-Means Clustering untuk Pelanggan PT. Pinus Merah Abadi.
Meta & Kepios Reports (2024). Data Perkembangan Threads Tahun 2024.
M. Azizah and H. S. Hadi, “PERANCANGAN SISTEM ANTRIAN DENGAN SPEECH RECOGNITION BERBASIS WEB PADA PUSKESMAS GASAN GADANG KAB. PADANG PARIAMAN”, JENTIK, vol. 2, no. 3, pp. 154-160, Dec. 2024.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 linda novia rizky lubis
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
