IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DENGAN NAIVE BAYES DAN CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSIS STROKE
DOI:
https://doi.org/10.70038/jentik.v3i3.177Keywords:
Stroke, Naive Bayes, Certainty Factor, Sistem Pakar, DiagnosisAbstract
Stroke merupakan penyakit dengan risiko tinggi terhadap kematian dan kecacatan permanen. Penelitian ini bertujuan membangun program aplikasi sistem pakar guna mengklasifikasikan jenis-jenis stroke melalui penerapan algoritma Naive Bayes dan Certainty Factor. Data penelitian diperoleh melalui wawancara dengan pakar pada RSU Full Bethesda serta studi literatur. Perancangan sistem difokuskan untuk mengidentifikasi lima varian stroke, diantaranya Transient Ischemic Attacks, stroke hemoragik intraserebral, stroke hemoragik subarachnoid, stroke iskemik trombolitik, dan stroke iskemik emboli. Implementasi dilakukan berbasis PHP dengan MySQL serta diuji menggunakan blackbox. Evaluasi diagnosis pasien menunjukkan Naive Bayes menghasilkan probabilitas 52,82% pada stroke hemoragik intraserebral pasien 1, sedangkan Certainty Factor memberikan hasil 100% pada beberapa jenis stroke. Hasil ini membuktikan Naive Bayes lebih fokus pada satu penyakit, sementara Certainty Factor lebih fleksibel dalam menampilkan kemungkinan beberapa penyakit. Sistem ini diharapkan menjadi alat bantu diagnosis awal yang efektif bagi tenaga medis.
References
A. R. S. Nisa, H. Nugroho, and G. E. Yuliastuti, “Implementasi Metode Naïve Bayes untuk Diagnosis Penyakit Stroke,” SNESTIK, pp. 177–184, 2023.
Widiyono, A. Aryani, and F. A. Putra, Konsep Terapi Cermin pada Pasien Stroke Penuli. Lembaga Chakra Brahmana Lentera, 2023.
M. S. Hutagalung, Mengenal Stroke serta Karakteristik Penderita Stroke Haemoragik dan Non Haemoragik: Panduan Lengkap Stroke. Nusamedia, 2021. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Mengenal_Stroke_serta_Karakteristik_Pend/kqNsEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=0
M. Furqan, A. H. Hasugian, and T. Elisa, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pernafasan Pada Manusia dengan Metode Forward Chaining,” J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen), vol. 4, no. 1, pp. 17–22, 2023.
D. Aldo, Y. S. R. Nur, F. Y. A. Hulqi, A. C. F. Lanyak, and R. N. Hikmah, BUKU AJAR SISTEM PAKAR. Kubung: INSAN CENDEKIA MANDIRI, 2022. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Buku_ajar_sistem_pakar/xiajEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=0
T. Sanubari, C. Prianto, and N. Riza, Odol (one desa one product unggulan online) penerapan metode Naive Bayes pada pengembangan aplikasi e-niaga menggunakan Codeigniter. Bandung: Kreatif Industri Nusantara, 2020. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Odol_one_desa_one_product_unggulan_onlin/s4j_DwAAQBAJ?hl=id&gbpv=0
N. A. Putri, M. Siregar, I. D. Perwitasari, and S. Mayasari, Aplikasi Diagnosa Penyakit Dan Hama Pohon Aren (Arenga Pinnata) Dengan Metode Certainty Factor. Serasi Media Teknologi, 2024.
A. P. Sulaiman, D. R. Setiawan, K. N. A. Aripin, and W. Haryono, “SISTEM INFORMASI LAYANAN CATERING BERBASIS WEB PADA CV. SERAYU,” J. Manaj. Teknol. Inform., vol. 03, no. 02, pp. 66–79, 2025.
H. Syahrizal and M. S. Jailani, “Jenis-Jenis Penelitian Dalam Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif,” QOSIM J. Pendidikan, Sos. Hum., vol. 1, no. 1, pp. 13–23, 2023.
Z. Iba and A. Wardhana, METODE PENELITIAN. Purbalingga, 2023. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/382052387_Wawancara_Kuesioner_dan_Observasi
Setya Hadi, H., & AZIZAH, M. (2024). PERANCANGAN SISTEM ANTRIAN DENGAN SPEECH RECOGNITION BERBASIS WEB PADA PUSKESMAS GASAN GADANG KAB. PADANG PARIAMAN. Jurnal Manajemen Teknologi Informatika, 2(3), 154-160.
M. R. Pulungan, M. Furqan, and M. I. Rifki, “KLASIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN CABAI MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN K-NEAREST NEIGHBOR,” J. Softw. Eng. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 5, no. 2, pp. 549–554, 2024.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Theofil Rizky Fazry, Mhd. Furqan, Mhd. Ikhsan Rifki
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
