Jurnal Manajemen Teknologi Informatika

Sistem Informasi Layanan Pengaduan Masyarakat Berbasis Web Pada Kantor ATR/BPN Kepulauan Mentawai

Dea Aliza, Wahyuni Yahyan, Harry Setya Hadi — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0000

Fast, transparent, and easily accessible public services are essential in government agencies, particularly in managing public complaints. This study aims to develop a web-based public complaint service information system at the ATR/BPN Mentawai Islands Office to make complaint submission, handling, and monitoring more effective and efficient. The system design applies the Unified Modeling Language (UML) with use case, class, activity, and sequence diagrams to illustrate system needs and workflows, alongside the System Development Life Cycle (SDLC) as a phased development approach. The system is built using PHP and a MariaDB database for user and complaint data storage, with functionality tested through the Black Box method. Key features include user registration, login, complaint submission, and status tracking. All features operate as intended, delivering a transparent and responsive complaint service process. This system prioritizes accessibility, data security, comprehensive features, and structured documentation, successfully improving service quality at the ATR/BPN Mentawai Islands Office.

IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DENGAN NAIVE BAYES DAN CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSIS STROKE

Theofil Rizky Fazry, Mhd. Furqan, Mhd. Ikhsan Rifki — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0000

Stroke merupakan penyakit dengan risiko tinggi terhadap kematian dan kecacatan permanen. Penelitian ini bertujuan membangun program aplikasi sistem pakar guna mengklasifikasikan jenis-jenis stroke melalui penerapan algoritma Naive Bayes dan Certainty Factor. Data penelitian diperoleh melalui wawancara dengan pakar pada RSU Full Bethesda serta studi literatur. Perancangan sistem difokuskan untuk mengidentifikasi lima varian stroke, diantaranya Transient Ischemic Attacks, stroke hemoragik intraserebral, stroke hemoragik subarachnoid, stroke iskemik trombolitik, dan stroke iskemik emboli. Implementasi dilakukan berbasis PHP dengan MySQL serta diuji menggunakan blackbox. Evaluasi diagnosis pasien menunjukkan Naive Bayes menghasilkan probabilitas 52,82% pada stroke hemoragik intraserebral pasien 1, sedangkan Certainty Factor memberikan hasil 100% pada beberapa jenis stroke. Hasil ini membuktikan Naive Bayes lebih fokus pada satu penyakit, sementara Certainty Factor lebih fleksibel dalam menampilkan kemungkinan beberapa penyakit. Sistem ini diharapkan menjadi alat bantu diagnosis awal yang efektif bagi tenaga medis.

Integrasi Faktor Manusia dalam Tata Kelola Keamanan Siber Berbasis Cloud: Studi Pengembangan Framework

Kevin Maulana Firdaus — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0000

This study aims to develop a cloud-based cybersecurity governance framework that integrates human factors as a central element. A qualitative approach with a conceptual framework development design was employed through literature review, needs analysis, People–Process–Technology model design, and conceptual implementation simulation. The results indicate that integrating human factors, governance processes, and technical controls into a unified framework provides a more holistic and adaptive approach to cybersecurity management in digital organizations. The proposed framework positions humans as active actors in the security system, supported by policies, standard operating procedures, and cloud security technologies. This study contributes theoretically to the development of cybersecurity governance research and practically serves as an initial reference for organizations in designing human-centered cybersecurity strategies in cloud environments.

A IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MENGELOMPOKKAN PENGGUNA APLIKASI THREADS MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING

linda novia rizky lubis — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan mengelompokkan pengguna aplikasi Threads berdasarkan frekuensi penggunaan (menit/minggu) dan faktor penyebab penurunan minat menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data diperoleh melalui survei berani terhadap 117 mahasiswa angkatan 2020. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah cluster optimal, yang menghasilkan tiga kelompok pengguna, yaitu pengguna jarang, pengguna sedang, dan pengguna aktif. Hasil evaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) menunjukkan nilai 0,5195 yang menandakan kualitas cluster cukup baik. Faktor utama penurunan minat meliputi kurangnya interaksi dengan teman, desain antarmuka yang kurang familiar, sertakekhawatiran terhadap keamanan data.

Sistem Pengajuan Kliring Nilai Berbasis Web pada Universitas Ekasakti

Heris Malton, Nuraeni Dahri — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0000

Proses pengajuan kliring nilai pada Program Studi Manajemen Informatika Universitas Ekasakti saat ini masih dilakukan secara manual melalui formulir cetak dan komunikasi langsung dengan bagian akademik. Proses tersebut sering menimbulkan kendala seperti keterlambatan validasi, duplikasi data, dan kesulitan dalam memantau status pengajuan mahasiswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancang sistem pengajuan kliring nilai berbasis web yang dapat digunakan oleh mahasiswa, dosen wali, dan pihak akademik secara terintegrasi. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan model pengembangan Waterfall. Hasil perancangan meliputi desain basis data, diagram UML (Use Case, Activity, dan Class Diagram), serta implementasi halaman web untuk pengajuan, verifikasi, dan pelaporan status kliring. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi administrasi akademik, mempercepat proses validasi, serta meminimalisir kesalahan dalam pengolahan data nilai

SISTEM INFORMASI APLIKASI PADA ALIKA LAUNDRY PADANG

ija nurhayani saogo, wahyuni yahyan, ilham siregar — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0000

Alika Laundry is a laundry service business operating in Padang City. As the number of customers increases, the manual recording system currently used causes various problems such as difficulties in recording transactions, managing customer data, tracking laundry status, and creating financial reports. This causes operational processes to become less efficient and recording errors often occur. To overcome these problems, a computerized information system is needed that can help manage laundry businesses more effectively and efficiently. This laundry application information system is designed to manage customer data, laundry transactions, laundry status tracking, to report generation. The system is built using the waterfall method with PHP programming language and MySQL database. With this system, it is expected to improve operational efficiency, data accuracy, and service quality to customers.

Sistem Absensi Pramugara Dan Korlap Koridor 6 Trans Padang Menggunakan Qr Code

Mayang, Danyl Mallisza, Jusmita Weriza — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0000

Trans Padang is a public transportation system in the city of Padang, West Sumatra, Indonesia. The system consists of buses that serve various routes throughout the city. To ensure smooth operations and provide the best service to passengers, Trans Padang needs an effective and efficient attendance system for flight attendants and corporators. The methodology used in creating this system is using the SDLC method, namely: planning the creation of the application, analysis, namely collecting requirements and information in creating the system, system design, namely designing the software architecture and interface representation, design, namely designing the structure and appearance of the application, and testing the application. carried out by a computer with a Windows operating system. Hopefully this application can help users in collecting attendance data.

Perbandingan Kinerja Isolation Forest dan AutoEncoder untuk Deteksi Anomali Cuaca

Yulia Fatmi, Yuyun Yusnida Lase, Khairil Hamdi — Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0000

Deteksi anomali cuaca berperan penting dalam mendukung sistem pemantauan dan peringatan dini cuaca, terutama pada data cuaca multivariat yang bersifat kompleks dan nonlinier. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma Isolation Forest dan AutoEncoder dalam mendeteksi anomali cuaca. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimen dengan tahapan prapemrosesan data, pemodelan deteksi anomali, serta evaluasi kinerja menggunakan metrik statistik dan analisis kurva ROC serta distribusi skor anomali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode memiliki performa yang baik dalam mendeteksi anomali cuaca. Isolation Forest unggul dalam efisiensi komputasi dan kestabilan model, sedangkan AutoEncoder menunjukkan sensitivitas yang lebih tinggi terhadap anomali cuaca yang bersifat kompleks, ditunjukkan oleh nilai AUC yang lebih tinggi dan pemisahan skor anomali yang lebih jelas. Pemilihan metode deteksi anomali cuaca perlu disesuaikan dengan kebutuhan sistem pemantauan dan analisis risiko cuaca.