https://jentik.org/index.php/jurnal <ol> <li>Journal Title: <a href="https://jentik.org/">Jurnal Manajemen Teknologi Informatika</a></li> <li>Initials: JENTIK</li> <li>Frequency: JENTIK is published three times a year in <strong>April, August and December.</strong></li> <li>Online ISSN: <a href="https://issn.brin.go.id/terbit/detail/20230523572053036" target="_blank" rel="noopener">2987-8691</a></li> <li>Print ISSN: <a href="https://issn.brin.go.id/terbit/detail/20230523502115905" target="_blank" rel="noopener">2988-0645</a></li> <li>DOI Prefix : <a href="https://doi.org/10.70038/jentik">10.70038</a></li> <li>Editor in Chief: Harry Setya Hadi, S.Kom, M.Kom</li> <li>Publisher: Program Studi Manajemen Informatika Universitas Ekasakti</li> </ol> <p><strong>JENTIK</strong> (Jurnal Manajemen Teknologi Informatika ) diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Universitas Ekasakti dalam membantu para akademisi, peneliti, dan praktisi untuk menyebarluaskan hasil penelitiannya.</p> <p>Naskah dapat diserahkan kapan saja, dengan pemberitahuan dalam waktu 1 - 2 minggu. Silakan email: <strong>jentikunes@gmail.com</strong> untuk respon yang lebih cepat. <strong><a href="https://jentik.org/index.php/jurnal/user/register" target="_blank" rel="noopener">Klik di sini untuk Pengajuan Online</a></strong>.</p> JENTIK en-US Jurnal Manajemen Teknologi Informatika 2988-0645 https://jentik.org/index.php/jurnal/article/view/203 <p><em>This study develops a security indicator prioritization framework based on multi-source log correlation on the JDIH Kota Padang website. A descriptive quantitative method was applied using access logs, authentication logs, and error logs. The analysis involved parsing, event categorization, percentage calculation, visualization, and Security Event Priority Score (SEPS). The results identified 213,356 requests, 20,630 unique IP addresses, 24,315 responses with 404 status, 14,222 responses with 403 status, 80,525 failed password events, 61,393 invalid user events, and dominant directory forbidden and file not found errors. The SEPS framework supports administrators in determining security monitoring priorities.</em></p> Kevin Maulana Firdaus Rahardian Bisma Agus Salim Copyright (c) 2026 Kevin Maulana Firdaus, Rahardian Bisma, Agus Salim https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2026-08-17 2026-08-17 4 2 76 87 10.70038/jentik.v4i2.203 https://jentik.org/index.php/jurnal/article/view/204 <div><span lang="IN">Penilaian tingkat kerusakan rumah pascabanjir diperlukan untuk membantu penentuan prioritas penanganan dan alokasi bantuan secara lebih terukur. Penelitian ini mengevaluasi tiga algoritma, yaitu Decision Tree, Random Forest, dan K-Means, pada dataset simulasi yang terdiri atas 120 rumah terdampak banjir di 19 kabupaten/kota di Sumatera Barat. Setiap data direpresentasikan oleh 11 indikator kondisi bangunan, meliputi kondisi bangunan, atap, rangka atap, kolom atau balok, dinding, lantai, langit-langit, instalasi listrik, serta pintu atau jendela. Kategori target dibagi menjadi rusak ringan, rusak sedang, dan rusak berat berdasarkan persentase kerusakan. Untuk algoritma supervised, data dibagi menjadi 96 data latih dan 24 data uji, sedangkan K-Means memproses seluruh data berdasarkan kemiripan fitur. Hasil menunjukkan bahwa Decision Tree menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 79,17%, diikuti Random Forest sebesar 70,83%, dan K-Means sebesar 68,33%. Decision Tree mengklasifikasikan 30 rumah sebagai rusak ringan, 81 rusak sedang, dan 9 rusak berat.</span></div> Khairil Hamdi Yulia Fatmi Delpima Suhita Copyright (c) 2026 Khairil Hamdi, Yulia Fatmi, Delpima Suhita https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2026-08-17 2026-08-17 4 2 88 96 10.70038/jentik.v4i2.204